CURSO DE BIOESTATÍSTICA (Turma 5)

Objetivo do Curso:

Capacitar os pesquisadores a realizarem diferentes análises estatísticas, incluindo correlação, regressão e análise de sobrevida, utilizando como ferramenta o software IBM® SPSS® Statistics Base, além de proporcionar um conhecimento básico dos diversos desenhos de estudos epidemiológicos.

OBSERVAÇÃO : não há recurso próprio.

Carga Horária : 52 horas (7meses)
Sempre aos Sábados : 9:00 – 13:00 horas
Professor : Lucio Souza Gonçalves

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/2045571069257485                      

 

INÍCIO DAS AULAS 09 de NOVEMBRO

 

Material Necessário : Cada aluno deverá levar o seu próprio notebook (com carga máxima) e um carregador para o notebook

Material Incluído : Pen Drive contendo o programa estatístico SPSS, que será instalado sob a orientação do Professor

Valor do Investimento : 7 PARCELAS DE R$ 450,00 
Formas de Pagamento : CARTÃO DE CRÉDITO 

CONTATO : cursos@iqv.org.br
TELEFONE : (21) 3786-2302 
( horário de atendimento seg. a sex.  de 9 hrs. às 18 hrs.)

Ao clicar no botão abaixo, você será redirecionado para o Pagseguro, onde será debitado em cartão 7 parcelas de R$450,00 garantindo sua vaga.

LOCAL : HUGG- HOSPITAL UNIVERSITÁRIO GAFREE E GUINLE
Rua Mariz e Barros, 775 – Maracanã – Rio de Janeiro

Conteúdo Programático 2019/2020

DIA

MÊS

ANO

TEMA

09

Novembro

2019

Introdução do Curso.

Estatística descritiva e apresentação de dados I.

23

Novembro

2019

Estatística descritiva e apresentação de dados II.

07

Dezembro

2019

Seleção de amostra e cálculo amostral.

14

Dezembro

2019

Teoria da estimação e testes de hipóteses.

01

Fevereiro

2019

Introdução à Epidemiologia. Desenho de estudos.

15

Fevereiro

2020

Testes estatísticos I.

07

Março

2020

Testes estatísticos II.

21

Março

2020

Testes estatísticos III.

04

Abril

2020

Correlação e Regressão I.

18

Abril

2020

Correlação e Regressão II.

09

Maio

2020

Correlação e Regressão III.

23

Maio

2020

Análise Multinível.

06

Junho

2020

Oficina de análise de dados

20

Junho

2020

Associação, causalidade, validade e vieses.